• Sześć nowych bezzałogowych pojazdów transportowych (FTF) zostało wprowadzonych do użytku w produkcji silników
• Robert Buttenhauser, Członek Zarządu odpowiedzialny za produkcję silników w AUDI HUNGARIA Zrt: „Jako największy na świecie producent silników, Audi Hungaria zawsze korzysta z najnowocześniejszych technologii”

Audi Hungaria nieustannie stara się wprowadzać cyfrowe rozwiązania zarówno w produkcji, jak i logistyce. Najnowszym tego przykładem jest ich współpraca z firmą Jungheinrich, w ramach której do produkcji czterocylindrowych silników Otto o pojemności 2,0 litra uruchomiono sześć bezzałogowych pojazdów transportowych. Pojazdy FTF (z niem. fahrerloses Transportfahrzeug) dostarczają różne części silników z obszaru logistyki prosto na linię produkcyjną. Podczas podróży o długości ponad 1000 metrów zatrzymują się automatycznie na 57 stacjach, co pozwala na wyjątkowo wydajny i niezawodny transport materiałów.

„Audi Hungaria jest największym na świecie producentem silników i centralnym dostawcą silników dla wielu marek Grupy Volkswagen. Oznacza to, że zawsze jesteśmy zobowiązani do korzystania z najnowocześniejszych technologii. Dlatego stale pracujemy nad zwiększeniem naszej wydajności i optymalizacji naszych procesów. Oprócz „inteligentnych” rozwiązań stosowanych w produkcji, pracujemy również nad wprowadzeniem rozwiązań cyfrowych w zakresie logistyki. Automatyzacja naszych procesów logistycznych jest ważnym krokiem w tym obszarze i przyczynia się do zwiększenia naszej wydajności i konkurencyjności”, powiedział Robert Buttenhauser, Członek Zarządu odpowiedzialny za produkcję silników w AUDI HUNGARIA Zrt.

Świeżo wprowadzone autonomiczne systemy transportowe są wyposażone w najnowocześniejszą technologię nawigacji i funkcje bezpieczeństwa. Podczas jednej podróży pojazdy FTF mogą przewozić części o masie do 5 000 kilogramów. W drodze powrotnej transportują materiały opakowaniowe z powrotem do obszaru logistycznego. Systemy transportowe są sterowane nawigacją laserową wspartą powierzchniami odbijającymi światło zainstalowanymi na obiektach wzdłuż trasy FTF, takich jak półki, ściany i kolumny. Nawigacja laserowa umożliwia pozycjonowanie systemów bez kierowcy na predefiniowanych stacjach z milimetrową dokładnością.

Audi Hungaria od lat zachęca do wprowadzania rozwiązań cyfrowych — nie tylko w obszarach produkcyjnych, ale także w procesach logistycznych. Firma wykorzystuje łącznie 60 bezzałogowych pojazdów transportowych w różnych obszarach produkcji silników, m.in. przy produkcji napędów elektrycznych bez linii produkcyjnych, gdzie bezzałogowe systemy transportowe samodzielnie transportują elementy napędów elektrycznych na poszczególne stanowiska pracy.

Źródło:

https://www.audi-mediacenter.com/en/press-releases/audi-hungaria-smart-logistics-with-driverless-transport-system-14150

Wiele owadów i pająków ma niesamowitą zdolność wspinania się po ścianach i chodzenia do góry nogami po sufitach dzięki specjalistycznym lepkim „poduszkom” na odnóżach, które pozwalają im przylegać do powierzchni w miejscach, do których żaden człowiek nie odważyłby się wejść.

Inżynierowie z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley wykorzystali cechę kryjącą się za niektórymi z tych podnóżków, zwaną przyczepnością elektrostatyczną, aby stworzyć robota w skali owada, który może skręcać i obracać się ze zwinnością geparda, co daje mu możliwość przemierzania terenu o zróżnicowanej powierzchni i szybkiego unikania nieoczekiwanych przeszkód.

Robot jest zbudowany z cienkiego, warstwowego materiału, który ugina się i kurczy pod wpływem napięcia elektrycznego. W  artykule z 2019 r. zespół badawczy wykazał, że tę prostą konstrukcję można wykorzystać do stworzenia robota wielkości karalucha, który może pędzić po płaskiej powierzchni z prędkością 20 długości ciała na sekundę, czyli ponad 2 km na godzinę — uzyskując tym samym prawie prędkość żywych karaluchów i największą względną prędkość każdego robota wielkości owada.

W  nowym badaniu zespół badawczy dodał do robota dwie elektrody elektrostatyczne. Przyłożenie napięcia do jednego z podnóżków zwiększa siłę elektrostatyczną między podnóżkiem a powierzchnią, dzięki czemu podpórka mocniej przylega do powierzchni i zmusza resztę robota do obracania się wokół odnóża.

Dwie podkładki zapewniają operatorom pełną kontrolę nad trajektorią robota i pozwalają robotowi wykonywać skręty z przyspieszeniem dośrodkowym, które przekracza możliwości większości owadów.

„Nasz pierwotny robot mógł poruszać się bardzo szybko, ale tak naprawdę nie mogliśmy kontrolować, czy robot porusza się w lewo, czy w prawo, i często poruszał się losowo, ponieważ gdy istniała niewielka różnica w procesie produkcyjnym — gdy robot nie był do końca symetryczny — odchylał się tylko w jedną stronę” — powiedział Liwei Lin, profesor inżynierii mechanicznej na UC Berkeley. „W tej pracy główną innowacją było dodanie tych podnóżków, które umożliwiają wykonywanie bardzo, bardzo szybkich skrętów”.

Aby zademonstrować zwinność robota, zespół badawczy sfilmował robota poruszającego się po labiryntach Lego, niosącego mały czujnik gazu i skręcającego, aby uniknąć spadających odłamków. Ze względu na swoją prostą konstrukcję robot może również przetrwać nadepnięcie przez 50-kilogramowego człowieka.

Małe, solidne roboty, takie jak te, mogą być idealne do prowadzenia operacji poszukiwawczo-ratowniczych lub badania innych niebezpiecznych sytuacji, takich jak wykrywanie potencjalnych wycieków gazu, powiedział Lin. Podczas gdy zespół zademonstrował większość umiejętności robota, gdy był „na uwięzi” lub zasilany i sterowany za pomocą małego przewodu elektrycznego, stworzyli również wersję autonomiczną, która może działać na zasilaniu bateryjnym do 19 minut i zasięgu 31 metrów przy obciążeniu czujnikiem gazu.

„Jednym z największych wyzwań w dzisiejszych czasach jest tworzenie robotów w mniejszym rozmiarze, które zachowują moc i kontrolę większych robotów” – powiedział Lin. „W przypadku robotów o większych gabarytach można bez problemu dołączyć dużą baterię i system sterowania. Ale kiedy próbujesz go coraz bardziej zmniejszyć, ciężar tych elementów staje się trudny do uniesienia dla robota, przez co robot porusza się bardzo wolno. Nasz robot jest bardzo szybki, dość mocny i wymaga bardzo mało energii, dzięki czemu może przenosić czujniki i elektronikę, a także akumulator”.

Źródło: https://news.berkeley.edu/2021/07/02/insect-sized-robot-navigates-mazes-with-the-agility-of-a-cheetah

Źródło: https://www.softwareone.com/

Przestaje już być zaskakujący fakt, że firmy dyskutują i wdrażają aplikacje sztucznej inteligencji (AI) w coraz większej liczbie, a tempo to będzie tylko rosło. Według ankiety Gartnera przeprowadzonej wśród ponad 3000 dyrektorów w 89 krajach, wdrożenie sztucznej inteligencji wzrosło o 270 % w ciągu ostatnich czterech lat, a tylko w ubiegłym roku o 37 %. Według niektórych szacunków rynek sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw będzie wart 6,14 mld USD do 2022 r. 

Percepcja ruchu z czujników — takich jak kamery, mikrofony i sygnał bezprzewodowy — jest wykorzystywana do gromadzenia i analizowania danych w celu oceny procesów i bezpieczeństwa. Ostatecznie celem AI w aplikacjach do sterowania ruchem jest wykorzystanie zasobów ludzkich wraz z urządzeniami AI w celu zwiększenia produktywności i obniżenia kosztów poprzez usprawnienie procesów. 

Ruch i manipulacja robotami 

Sztuczna inteligencja usprawnia zadania ruchu robota, dzieląc poszczególne ruchy stawów na prymitywne ruchy lub sekwencje ruchu. Zaawansowane ramiona robotów udoskonaliły wykrywanie nietypowego położenia, tarcia i poślizgu przekładni. Na przykład, gdy silniki i napędy znajdują się pod kontrolą wyższego poziomu, sztuczna inteligencja może reagować i manipulować nietypowymi zmianami w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że producenci OEM korzystający ze sztucznej inteligencji będą mogli dostrzegać i wprowadzać zmiany w urządzeniach, aby zapewnić większy moment obrotowy, większy prąd i więcej informacji zwrotnych. 

Zbieranie informacji w celu podejmowania lepszych decyzji 

Udoskonalając aplikacje do sterowania ruchem, sztuczna inteligencja pomaga zwiększyć produktywność na trzy kluczowe sposoby: 

1.Zbieranie danych 

Oznacza to po prostu, że sztuczna inteligencja zapisuje przydatne dane w pamięci. W miarę jak firmy migrują na oparte na oprogramowaniu kontrolery ruchu, sztuczna inteligencja monitoruje moc wyjściową napędu, błędy, ale też średnią energię.

2. Analiza danych 

Sztuczna inteligencja może również analizować i przewidywać zmiany w zachowaniu maszyny w porównaniu z jej własnym zachowaniem w przeszłości, co nie jest jednorazowym wynikiem. Sztuczna inteligencja może analizować łożysko obrotowe, aby przewidzieć przyszłe nieprawidłowe zachowanie. Korzystając z procedur matematycznych, sztuczna inteligencja może przewidzieć, kiedy łożysko obrotowe może ulec awarii. 

3. Przesyłanie danych 

Sterowanie ruchem w oparciu o sztuczną inteligencję pomaga syntetyzować dane w celu zgłaszania ich kierownikom zakładów i producentom maszyn. Następnie floty maszyn są ze sobą porównywane, aby zidentyfikować wzorce, zbadać procesy produkcyjne, a nawet przemyśleć procedury. 

Przyszłość sztucznej inteligencji w sterowaniu ruchem 

Technologia sterowania ruchem wykorzystująca sztuczną inteligencję usprawnia procesy, co skutkuje większą i lepszą wydajnością maszyny, krótszym czasem wprowadzenia produktu na rynek, lepszą jakością produktu i oszczędnościami poprzez wymianę sprzętu na oprogramowanie, gdy jest to możliwe. Ponieważ technologia AI zwiększa możliwości, wkrótce stanie się normą w fabrykach, które chcą utrzymać swoją przewagę konkurencyjną.

Źródło: https://www.automate.org/

Jeszcze do niedawna złożoność sterowania ruchem znacząco ograniczała jego zastosowanie. Zaawansowane technologie znacznie przyczyniły się do zwiększenia możliwości sterowania ruchem. Najbliższe cztery lata przyniosą silny wzrost w dziedzinie sterowania ruchem, wynika z nowego raportu przeprowadzonego przez Interact Analysis, firmę badającą rynek, specjalizującą się w inteligentnej automatyzacji.

Pomimo niewielkiego spadku w 2019 r. (-3,8 proc.), raport przedstawia, w jaki sposób rynek produktów do sterowania ruchem będzie silnie rósł, ostatecznie przekraczając 15 miliardów dolarów w 2023 r. Na uwagę zasługuje również przekonanie, że rynek sterowania ruchem wyprzedzi wzrost globalnej działalności produkcyjnej od 2020 roku. Wykorzystanie sterowania ruchem rośnie, ponieważ wciąż pojawia się w nowych branżach i zastosowaniach.

Logistyka

Logistyka stale się rozwija dzięki sterowaniu ruchem. Zautomatyzowane pojazdy kierowane (AVG) są w użyciu od lat, podążając za liniami prowadzącymi na piętrach magazynów, aby dostarczać produkty i przedmioty do różnych lokalizacji.Zautomatyzowane roboty mobilne (AMR) zostały opracowane w celu zaoferowania nowych poziomów automatyzacji w branży logistycznej. Roboty te, zasilane przez aplikacje do sterowania ruchem, mogą być niezależnie kierowane przez centralne sterowniki lub pobierać informacje o ścieżce i same się prowadzić. Posiadają czujniki, aby uniknąć kolizji z innymi AMR lub ludźmi. Rezultatem jest większa autonomia i elastyczność. Produkcja dodatkowa 

Wytwarzanie przyrostowe, inaczej zwane drukowaniem 3D, ma na celu tworzenie tańszych, mocniejszych i wydajniejszych materiałów i produktów. Dwie podstawowe technologie związane z wytwarzaniem przyrostowym to programowanie komputerowe i sterowanie ruchem. Drukarki 3D mogą korzystać z różnych silników, w tym krokowych. 

Produkcja przyrostowa cieszy się ogromnym wzrostem popularności, a jej zastosowania są nieograniczone, od produktu przez prototypowanie po protetykę dla branży medycznej. Niedawne badanie przeprowadzone przez Forbes wykazało, że 80% ankietowanych firm stwierdziło, że drukowanie 3D umożliwia im szybsze wprowadzanie innowacji. Ponieważ drukowanie 3D staje się coraz bardziej uniwersalne, przyniosło to wzrost zapotrzebowania na systemy sterowania ruchem. 

Rolnictwo 

Rolnictwo i innowacje od dawna są ze sobą powiązane. W miarę jak rolnicy na całym świecie dowiadują się o korzyściach, jakie automatyzacja może mieć dla produkcji, chęć wdrożenia zautomatyzowanych procesów wciąż rośnie. Sterowanie ruchem oferuje rolnikom możliwość maksymalizacji wydajności. W rezultacie zapotrzebowanie na silniki elektryczne w rolnictwie jest większe niż kiedykolwiek wcześniej.

Od drugiego pilota, przez testera, po inspektora, roboty współpracujące wnoszą bardzo potrzebną automatyzację do przemysłu lotniczego. Zwiększona współpraca i współpraca między ludźmi a robotami usprawnia budowę, testowanie i konserwację samolotów, ponieważ przemysł lotniczy przyjmuje Przemysł 4.0 i automatyzuje obsługę samolotów.

Wykorzystanie robota w budowie samolotów 

Producenci samolotów dodali automatyzację do wielu obszarów, ale wiele procesów nadal odbywa się ręcznie. Dodawanie robotów współpracujących do przemysłu lotniczego jest bardziej złożone niż w innych branżach. Wiele elementów lotniczych jest wykonywanych na zamówienie w mniejszych ilościach, a samoloty wymagają pracy pod różnymi kątami przy różnych grubościach i średnicach materiałów. 

Niektórzy producenci testują egzoszkielety, aby pomóc ludziom w wymagającej fizycznie pracy. Systemy te mogą pomóc pracownikom w przenoszeniu i podnoszeniu ciężkich ładunków lub wykonywaniu prac obciążających, tj. nitowanie. Pewne nitowanie jest już wykonywane przez roboty współpracujące, ale w miejscach, do których nie mogą dotrzeć, wykwalifikowani pracownicy w egzoszkieletach mogą wypełnić lukę. 

Roboty są również wykorzystywane do testowania systemów lotniczych. Robot, który może wykonywać testy panelu sterowania w kokpicie, jest w stanie zredukować jedną do dwóch godzin ludzkiej pracy. Robot sprawdza przełączniki, światła i jasność wyświetlaczy LED samolotu. Skutkuje to ogromnymi oszczędnościami dla przemysłu lotniczego, ponieważ panele pozbawione wad zabierają czas pracownikom, którzy mogą poświęcać swój czas na pracę nad rzeczywistym problemem. 

Roboty współpracujące pracujące jako co-piloty

Współpracujące ramię robota UR3 jest w trakcie testów, które ma być używane przez Boeinga jako robotyczny drugi pilot. Stworzenie przenośnego i rozszerzalnego zestawu narzędzi sprzętowych i programowych zwiększy poziom automatyzacji samolotów i zmniejszy wymagania dotyczące załogi. 

Ramię robota to tylko jedna część systemu automatyzacji kokpitu. System obejmuje czujniki, tablet używany jako interfejs użytkownika oraz oprogramowanie do kontroli lotu i misji. Robot współpracujący umożliwia interakcję systemu z elementami sterującymi w kokpicie zaprojektowanymi dla ludzi. Celem zautomatyzowanego systemu kokpitu jest utrzymanie maksymalnej wydajności pilotów, co skutkuje poprawą wydajności w przemyśle lotniczym. 

Główną zaletą systemu automatyzacji kokpitu jest możliwość szybkiego szkolenia na nowym samolocie. System może zdobyć rozległą wiedzę o dynamice lotu, procedurach lotniczych i ogólnej wiedzy lotniczej w mniej niż miesiąc. I może to zrobić za pomocą widzenia maszynowego, wizualnie zbierając informacje bez konieczności dostępu do awioniki samolotu.

źródło zdjęcia: https://www.oneaire.eu

Nadszedł dzień, na który czekaliśmy z niecierpliwością. To właśnie dziś, Polski Amazon świata robotów – DBR77.com – podpisał umowę inwestycyjną, na mocy której w ciągu miesiąca zostanie zamknięta runda seed finansowania na poziomie 3,5 miliona złotych.

1 lipca 2021 r. – tę datę zapamiętamy na długo. Właśnie dziś, w siedzibie EEC Ventures została podpisana umowa inwestycyjna, na mocy której kapitał Spółki zostanie podniesiony o kwotę 3,5 mln zł. Wśród inwestorów znajdują się: SQD Alliance Sp. z o.o., Dariusz Grzegorczyk i Donat Thomanek, Adam Rudowski, założyciel firmy Veracomp S.A. oraz Konrad Sitnik – EEC Ventures. Środki finansowe z rundy seed zostaną wykorzystane na dalszy rozwój produktu oraz rozpowszechnienie platformy na rynku polskim. Cieszymy się, że pomysł platformy robotów łączącej dwa innowacyjne modele biznesowe – formułę marketplace oraz SaaS został doceniony. Uzyskanie finansowania otwiera możliwość realizacji wizji – największej na świecie platformy AI robotów produkcyjnych, choć już jesteśmy w trakcie jej urzeczywistniania- w ciągu kilkunastu miesięcy zespołowi DBR77.com udało się nawiązać współpracę z globalnymi dostawcami i producentami robotów, tj.: Fanuc, KUKA, Yaskawa, ABB, UR, Mitsubishi Electric, TFM Robotics. 

Pomysł to nie wszystko – za koncepcją cdn.dbr77.com stoją lata doświadczenia. Sukces platformy poparty jest determinacją, niezłomnością, a przede wszystkim doświadczeniem założyciela.  Twórcą koncepcji jest dr Piotr Wiśniewski, absolwent Harvard Business School, doktor nauk o zarządzaniu na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu, który posiada 15-letnie doświadczenie w zarządzaniu przedsiębiorstwami międzynarodowymi. Jest ekspertem w zakresie digitalizacji i transformacji cyfrowej przedsiębiorstw, a także autorem modelu zarządzania wg. koncepcji Hyperreality. 

Platforma jest innowacyjnym rozwiązaniem na skalę światową – nigdzie indziej nie istnieje wirtualna przestrzeń, która umożliwia firmom produkcyjnym zaprojektowanie stanowiska pracy wykorzystując narzędzia 3D i dobór robota zgodnie z ich potrzebami. Tę innowacyjność potwierdzają badania przeprowadzone w bazach patentowych Spacenet, Patentscope i Google Patents. 

– W zaledwie kilka miesięcy udało nam się przekonać do siebie poważnych inwestorów.  Ta współpraca to nie tylko wsparcie finansowe, ale przede wszystkim wiedza, doświadczenie i zaangażowanie, które pozwoli nam rozwijać się zdecydowanie szybciej niż do tej pory. Wierzymy, że Unikatowe rozwiązanie jakim jest platforma zmieni funkcjonujący dotychczas model współpracy pomiędzy firmami produkcyjnymi, a dostawcami rozwiązań robotycznych, znacznie go ułatwiając i przyspieszając, co korzystnie wpłynie na robotyzację w Polsce w ogóle. Jako zespół jesteśmy podekscytowani dalszym, dynamicznym rozwojem firmy jaki się przed nami otwiera.  – podsumowuje założyciel platformy Piotr Wiśniewski.

FedEx i Nuro łączą siły, aby przetestować autonomiczne pojazdy dostawcze. Firmy podpisały wieloletnią, wielofazową umowę na pilotaż autonomicznych pojazdów dostawczych Nuro w rejonie Houston. Program pilotażowy, który rozpocznie się w kwietniu 2021 r., oznacza ekspansję Nuro w dziedzinie logistyki paczek i umożliwia FedEx zbadanie różnych przypadków zastosowania logistyki pojazdów autonomicznych na drogach, w tym dostaw z wieloma przystankami i na podstawie umówionego terminu.

Stawianie czoła wyzwaniom związanym z dostawą na ostatniej mili było od lat priorytetem dla FedEx i innych firm logistycznych. Wyzwania te wzrosły wraz z szybkim rozwojem handlu elektronicznego w połączeniu z utrzymującymi się niedoborami siły roboczej w sektorze logistycznym. Ten pilot jest najnowszym dodatkiem do rosnącego portfolio pojazdów autonomicznych FedEx, w tym Roxo, FedEx SameDay Bot. Roxo to w pełni elektryczny, autonomiczny robot dostawczy, zaprojektowany do świadczenia lokalnych usług dostawczych na żądanie tego samego dnia z punktu do punktu

„FedEx został zbudowany na innowacjach i nadal stanowi integralną część naszej kultury i strategii biznesowej” — powiedziała Rebecca Yeung, wiceprezes ds. zaawansowanych technologii i innowacji w FedEx Corporation. „Cieszymy się, że możemy współpracować z liderem branży, takim jak Nuro, ponieważ nadal badamy wykorzystanie autonomicznych technologii w naszych operacjach”.

Nuro opracowuje i testuje swoją technologię autonomicznej jazdy od prawie pięciu lat, w tym wdrożoną na drogach w wielu miastach i pierwsze w branży zezwolenia na korzystanie z przepisów. Firma nawiązała współpracę z liderami w branży spożywczej, restauracyjnej i aptecznej. W kwietniu 2021 r. Nuro nawiązał współpracę z Domino’s w zakresie autonomicznej dostawy pizzy w Houston. Nuro i Domino po raz pierwszy ogłosiły partnerstwo w Houston w 2019 roku, więc od jakiegoś czasu mapują ten obszar. W tym samym roku Nuro ogłosił również kontrakty z Krogerem w Houston i Phoenix.

„Współpraca z FedEx — światowym liderem w dziedzinie logistyki — to niesamowita okazja, aby przemyśleć każdy aspekt lokalnej dostawy. To wieloletnie zobowiązanie pozwoli nam na prawdziwą współpracę i udostępnienie zaawansowanej technologii Nuro większej liczbie osób na nowe sposoby, a ostatecznie na wdrożenie na dużą skalę” – powiedział Cosimo Leipold, szef ds. partnerstwa Nuro. „Nasza współpraca umożliwi innowacyjne, pierwsze w branży oferty produktów, które poprawią jakość codziennego życia i sprawią, że społeczności będą bezpieczniejsze i bardziej ekologiczne”.

FedEx korzysta z różnych robotów w swoich operacjach logistycznych. Na przykład w 2020 r. nawiązała współpracę z PlusOne Robotics, aby wdrożyć cztery roboty typu „podnieś i umieść” w obszarze sortowania małych paczek w Memphis Hub firmy FedEx. Roboty pracują na dwie 4-godzinne zmiany – sortowanie dzienne i sortowanie nocne. Każdy robot sortuje w dowolnym miejscu od 1000-1400 opakowań na godzinę w zależności od asortymentu opakowań. W 2021 r. FedEx planuje rozszerzyć liczbę robotów nie tylko w Memphis, ale także innych operacji w swojej sieci.

źrodło: https://www.therobotreport.com/