• Sześć nowych bezzałogowych pojazdów transportowych (FTF) zostało wprowadzonych do użytku w produkcji silników
• Robert Buttenhauser, Członek Zarządu odpowiedzialny za produkcję silników w AUDI HUNGARIA Zrt: „Jako największy na świecie producent silników, Audi Hungaria zawsze korzysta z najnowocześniejszych technologii”

Audi Hungaria nieustannie stara się wprowadzać cyfrowe rozwiązania zarówno w produkcji, jak i logistyce. Najnowszym tego przykładem jest ich współpraca z firmą Jungheinrich, w ramach której do produkcji czterocylindrowych silników Otto o pojemności 2,0 litra uruchomiono sześć bezzałogowych pojazdów transportowych. Pojazdy FTF (z niem. fahrerloses Transportfahrzeug) dostarczają różne części silników z obszaru logistyki prosto na linię produkcyjną. Podczas podróży o długości ponad 1000 metrów zatrzymują się automatycznie na 57 stacjach, co pozwala na wyjątkowo wydajny i niezawodny transport materiałów.

„Audi Hungaria jest największym na świecie producentem silników i centralnym dostawcą silników dla wielu marek Grupy Volkswagen. Oznacza to, że zawsze jesteśmy zobowiązani do korzystania z najnowocześniejszych technologii. Dlatego stale pracujemy nad zwiększeniem naszej wydajności i optymalizacji naszych procesów. Oprócz „inteligentnych” rozwiązań stosowanych w produkcji, pracujemy również nad wprowadzeniem rozwiązań cyfrowych w zakresie logistyki. Automatyzacja naszych procesów logistycznych jest ważnym krokiem w tym obszarze i przyczynia się do zwiększenia naszej wydajności i konkurencyjności”, powiedział Robert Buttenhauser, Członek Zarządu odpowiedzialny za produkcję silników w AUDI HUNGARIA Zrt.

Świeżo wprowadzone autonomiczne systemy transportowe są wyposażone w najnowocześniejszą technologię nawigacji i funkcje bezpieczeństwa. Podczas jednej podróży pojazdy FTF mogą przewozić części o masie do 5 000 kilogramów. W drodze powrotnej transportują materiały opakowaniowe z powrotem do obszaru logistycznego. Systemy transportowe są sterowane nawigacją laserową wspartą powierzchniami odbijającymi światło zainstalowanymi na obiektach wzdłuż trasy FTF, takich jak półki, ściany i kolumny. Nawigacja laserowa umożliwia pozycjonowanie systemów bez kierowcy na predefiniowanych stacjach z milimetrową dokładnością.

Audi Hungaria od lat zachęca do wprowadzania rozwiązań cyfrowych — nie tylko w obszarach produkcyjnych, ale także w procesach logistycznych. Firma wykorzystuje łącznie 60 bezzałogowych pojazdów transportowych w różnych obszarach produkcji silników, m.in. przy produkcji napędów elektrycznych bez linii produkcyjnych, gdzie bezzałogowe systemy transportowe samodzielnie transportują elementy napędów elektrycznych na poszczególne stanowiska pracy.

Źródło:

https://www.audi-mediacenter.com/en/press-releases/audi-hungaria-smart-logistics-with-driverless-transport-system-14150

Źródło: https://www.softwareone.com/

Przestaje już być zaskakujący fakt, że firmy dyskutują i wdrażają aplikacje sztucznej inteligencji (AI) w coraz większej liczbie, a tempo to będzie tylko rosło. Według ankiety Gartnera przeprowadzonej wśród ponad 3000 dyrektorów w 89 krajach, wdrożenie sztucznej inteligencji wzrosło o 270 % w ciągu ostatnich czterech lat, a tylko w ubiegłym roku o 37 %. Według niektórych szacunków rynek sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw będzie wart 6,14 mld USD do 2022 r. 

Percepcja ruchu z czujników — takich jak kamery, mikrofony i sygnał bezprzewodowy — jest wykorzystywana do gromadzenia i analizowania danych w celu oceny procesów i bezpieczeństwa. Ostatecznie celem AI w aplikacjach do sterowania ruchem jest wykorzystanie zasobów ludzkich wraz z urządzeniami AI w celu zwiększenia produktywności i obniżenia kosztów poprzez usprawnienie procesów. 

Ruch i manipulacja robotami 

Sztuczna inteligencja usprawnia zadania ruchu robota, dzieląc poszczególne ruchy stawów na prymitywne ruchy lub sekwencje ruchu. Zaawansowane ramiona robotów udoskonaliły wykrywanie nietypowego położenia, tarcia i poślizgu przekładni. Na przykład, gdy silniki i napędy znajdują się pod kontrolą wyższego poziomu, sztuczna inteligencja może reagować i manipulować nietypowymi zmianami w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że producenci OEM korzystający ze sztucznej inteligencji będą mogli dostrzegać i wprowadzać zmiany w urządzeniach, aby zapewnić większy moment obrotowy, większy prąd i więcej informacji zwrotnych. 

Zbieranie informacji w celu podejmowania lepszych decyzji 

Udoskonalając aplikacje do sterowania ruchem, sztuczna inteligencja pomaga zwiększyć produktywność na trzy kluczowe sposoby: 

1.Zbieranie danych 

Oznacza to po prostu, że sztuczna inteligencja zapisuje przydatne dane w pamięci. W miarę jak firmy migrują na oparte na oprogramowaniu kontrolery ruchu, sztuczna inteligencja monitoruje moc wyjściową napędu, błędy, ale też średnią energię.

2. Analiza danych 

Sztuczna inteligencja może również analizować i przewidywać zmiany w zachowaniu maszyny w porównaniu z jej własnym zachowaniem w przeszłości, co nie jest jednorazowym wynikiem. Sztuczna inteligencja może analizować łożysko obrotowe, aby przewidzieć przyszłe nieprawidłowe zachowanie. Korzystając z procedur matematycznych, sztuczna inteligencja może przewidzieć, kiedy łożysko obrotowe może ulec awarii. 

3. Przesyłanie danych 

Sterowanie ruchem w oparciu o sztuczną inteligencję pomaga syntetyzować dane w celu zgłaszania ich kierownikom zakładów i producentom maszyn. Następnie floty maszyn są ze sobą porównywane, aby zidentyfikować wzorce, zbadać procesy produkcyjne, a nawet przemyśleć procedury. 

Przyszłość sztucznej inteligencji w sterowaniu ruchem 

Technologia sterowania ruchem wykorzystująca sztuczną inteligencję usprawnia procesy, co skutkuje większą i lepszą wydajnością maszyny, krótszym czasem wprowadzenia produktu na rynek, lepszą jakością produktu i oszczędnościami poprzez wymianę sprzętu na oprogramowanie, gdy jest to możliwe. Ponieważ technologia AI zwiększa możliwości, wkrótce stanie się normą w fabrykach, które chcą utrzymać swoją przewagę konkurencyjną.